【W(wǎng)X-WY1】山東萬(wàn)象環(huán)境始終以產(chǎn)品為中心，以客戶需求為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心

　　在公路鐵路建設(shè)、礦山開(kāi)采、水利工程及城市邊坡治理等場(chǎng)景中，邊坡失穩(wěn)引發(fā)的滑坡、坍塌事故，不僅會(huì)造成巨額經(jīng)濟(jì)損失，更可能威脅生命安全。隨著智慧工程理念的普及，邊坡穩(wěn)定預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為防范地質(zhì)災(zāi)害、保障工程安全的 “智慧哨兵"。

　　該系統(tǒng)以 “實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)分析、提前預(yù)警" 為核心，整合了多維度感知技術(shù)與智能數(shù)據(jù)分析能力。硬件端通過(guò)布設(shè) GNSS 位移監(jiān)測(cè)站、傾角傳感器、滲壓計(jì)、雨量計(jì)等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集邊坡的位移變化、傾斜角度、土壤含水率及周邊氣象數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采樣頻率可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)靈活調(diào)整，最高可達(dá)分鐘級(jí)，確保捕捉每一個(gè)細(xì)微變化。

　　軟件平臺(tái)則承擔(dān) “大腦" 職責(zé)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將前端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云端，結(jié)合地質(zhì)力學(xué)模型與 AI 算法進(jìn)行多參數(shù)耦合分析。當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，通過(guò)短信、APP 推送、現(xiàn)場(chǎng)聲光報(bào)警等多渠道，向管理人員分級(jí)推送預(yù)警信息，為應(yīng)急處置爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。相較于傳統(tǒng)人工巡檢，該系統(tǒng)不僅突破了 “人力所及" 的局限，更將預(yù)警從 “事后應(yīng)對(duì)" 升級(jí)為 “事前防控"，大幅降低事故發(fā)生率。

　　目前，邊坡穩(wěn)定預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已在多地重大工程中落地應(yīng)用。在山區(qū)高速公路建設(shè)中，系統(tǒng)成功預(yù)警多次小型滑坡，避免施工設(shè)備損毀;在礦山邊坡治理中，通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，為邊坡加固方案優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù);在城市高陡邊坡管理中，保障了周邊居民區(qū)與交通干線的安全。隨著 5G、北斗定位等技術(shù)的融入，系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)精度與響應(yīng)速度還將持續(xù)提升，為工程安全與地質(zhì)災(zāi)害防治注入更強(qiáng)的科技力量。